or
Acest exercițiu face parte din cursul
Pregătește-te să cucerești dimensiunea N! La începutul cursului, vei învăța cum să încarci, să construiești și să navighezi imagini N-dimensionale folosind o imagine CT a toracelui uman. Vei folosi, de asemenea, pachetul ImageIO și îți vei perfecționa abilitățile cu NumPy și matplotlib.
Descoperă procesarea imaginilor în profunzime prin transformarea imaginilor radiografice. Vei învăța cum să exploatezi tipare de intensitate pentru a selecta sub-regiuni ale unui array și vei folosi filtre convoluționale pentru a detecta caracteristici relevante. Vei utiliza și modulul ndimage din SciPy, care conține o colecție bogată de instrumente pentru procesarea imaginilor.
Exercițiul curent
În acest capitol, vei ajunge la esența analizei de imagini: măsurarea obiectelor. Folosind o serie temporală cardiacă 4D, vei determina dacă un pacient are probabilitate ridicată de a suferi de o boală cardiacă. Pe parcurs, vei învăța bazele segmentării imaginilor, etichetării obiectelor și măsurării morfologice.
În ultimul capitol, va trebui să folosești creierul – ba chiar sute de creiere! Pornind de la date provenite din peste 400 de imagini RMN cu acces deschis, vei învăța elementele de bază ale înregistrării, reeșantionării și comparării imaginilor. Apoi, vei folosi măsurătorile extrase pentru a evalua efectul bolii Alzheimer asupra structurii creierului.