ÎncepețiÎncepe gratuit

Găsirea celui mai mare grup pe județ

Instrumentele de prelucrare a datelor din tidyverse, disponibile în pachete precum dplyr și purrr, sunt extrem de utile pentru explorarea datelor de recensământ. tidycensus este conceput special pentru explorarea datelor în cadrul tidyverse. De exemplu, poate fi interesant să afli care este cel mai mare grup rasial/etnic din fiecare județ pentru un anumit stat. Acest lucru se poate realiza folosind funcționalitățile de grupare din dplyr, care îți permit să identifici cea mai mare estimare ACS pentru un grup și să filtrezi rândurile care corespund acelui grup.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor recensământului SUA în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Grupează setul de date ca_race după coloana GEOID.
  • Filtrează setul de date pentru a păstra rândurile în care valoarea estimate este egală cu maximul grupului său (județul).
  • Folosește funcția tally() pentru a determina distribuția celor mai mari grupuri rasiale/etnice pentru județele din California.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Group the dataset and filter the estimate
ca_largest <- ___ %>%
  group_by(___) %>%
  filter(___ == max(estimate)) 

head(ca_largest)

# Group the dataset and get a breakdown of the results
ca_largest %>% 
  ___(___) %>%
  ___()
Editează și rulează codul