ÎncepețiÎncepe gratuit

Acasă
Cursuri
Analiza datelor recensământului SUA în R

Reprezentarea datelor demografice cu ggplot2

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor recensământului SUA în R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

Începe cursul gratuit

În acest capitol, vei învăța elementele de bază ale lucrului cu date de recensământ în R folosind tidycensus. Vei accesa date cu funcțiile tidycensus, vei căuta seturi de date și vei crea un grafic simplu.

Exercise 1: Date de recensământ în R: o prezentare generală Exercise 2: Obține și configurează cheia ta de API Census Exercise 3: Obținerea datelor de recensământ cu tidycensus Exercise 4: Funcționalități de bază ale tidycensus Exercise 5: Înțelegerea opțiunilor din tidycensus Exercise 6: Date tidy și wide în tidycensus Exercise 7: Căutarea datelor cu tidycensus Exercise 8: Încărcarea variabilelor în tidycensus Exercise 9: Explorarea variabilelor cu instrumente tidyverse Exercise 10: Vizualizarea datelor din Census cu ggplot2 Exercise 11: Compararea zonelor geografice cu vizualizări ggplot2 Exercise 12: Personalizarea vizualizărilor ggplot2 pentru datele ACS

În acest capitol, vei învăța cum să folosești instrumentele tidyverse pentru a procesa date din recensământul SUA și din American Community Survey. Vei afla, de asemenea, cum să gestionezi marjele de eroare din ACS.

Exercise 1: Tabele și variabile rezumative în tidycensus Exercise 2: Descarcă și explorează un tabel de date din ACS Exercise 3: Obține o variabilă rezumat și calculează procente Exercise 4: Prelucrarea datelor Census cu instrumente tidy Exercise 5: Găsirea celui mai mare grup pe județ Exercise 6: Recodificarea variabilelor și calculul sumelor pe grupuri Exercise 7: Compararea estimărilor ACS pentru mai mulți ani Exercise 8: Lucrul cu marjele de eroare în tidycensus Exercise 9: Inspectarea marjelor de eroare Exercise 10: Utilizarea funcțiilor pentru marja de eroare în tidycensus Exercise 11: Calcularea marjelor de eroare pe grupuri Exercise 12: Vizualizarea marjelor de eroare din ACS Exercise 13: Explorare vizuală rapidă a marjelor de eroare din ACS Exercise 14: Personalizarea unui grafic ggplot2 cu marje de eroare

În acest capitol, vei învăța cum să lucrezi cu date geografice ale Biroului de Recensământ al SUA în R, folosind pachetul R tigris.

Exercise 1: Noțiuni de geografie Census și bazele tigris Exercise 2: Obținerea fișierelor de delimitare Census cu tigris Exercise 3: Obținerea elementelor geografice cu tigris Exercise 4: Înțelegerea structurii obiectelor tigris Exercise 5: Personalizarea opțiunilor tigris Exercise 6: Fișiere TIGER/Line și fișiere de limite cartografice Exercise 7: Obținerea datelor ca obiecte simple features Exercise 8: Configurarea unui director de cache Exercise 9: Lucrul cu shapefile-uri istorice Exercise 10: Combinarea și îmbinarea seturilor de date geografice ale recensământului Exercise 11: Combinarea seturilor de date de același tip tigris Exercise 12: Obținerea datelor pentru mai multe state Exercise 13: Îmbinarea datelor dintr-un data frame extern Exercise 14: Reprezentarea datelor cu tigris și ggplot2 Exercise 15: Reprezentarea obiectelor simple features cu geom_sf()Exercise 16: Personalizarea graficelor geom_sf()

În acest capitol, vei învăța cum să obții geometria caracteristicilor cu pachetul tidycensus și cum să folosești ggplot2 și mapview pentru a crea hărți statice și interactive personalizate ale datelor recensământului SUA.

Exercise 1: Geometria caracteristicilor simple și tidycensus Exercise 2: Obținerea geometriei simple feature Exercise 3: Unirea datelor din tigris și tidycensus Exercise 4: Deplasarea geometriei pentru Alaska și Hawaii Exercise 5: Reprezentarea datelor demografice cu ggplot2

Exercițiul curent

Exercise 6: Crearea unei hărți coropletice Exercise 7: Modificarea culorilor hărții Exercise 8: Personalizarea hărții Exercise 9: Cartografiere demografică avansată Exercise 10: Hărți cu simboluri proporționale Exercise 11: Hărți cu fatetare folosind ggplot2 Exercise 12: Vizualizare interactivă cu mapview Exercise 13: Fluxuri cartografice cu tigris și tidycensus Exercise 14: Generarea de puncte aleatorii cu sf Exercise 15: Obținerea datelor cartografice cu tigris Exercise 16: Crearea unei hărți cu densitate de puncte folosind ggplot2 Exercise 17: Pași următori pentru lucrul cu date demografice în R