ÎncepețiÎncepe gratuit

Date tidy și wide în tidycensus

În mod implicit, funcțiile din tidycensus returnează date frames tidy, în care fiecare rând reprezintă o combinație unică unitate-variabilă. Totuși, uneori este util să ai fiecare variabilă Census în propria sa coloană, de exemplu pentru anumite metode de vizualizare și analiză. Pentru a obține acest lucru, poți seta output = "wide" în apelurile la get_acs() sau get_decennial(), ceea ce va plasa estimările/valorile și marjele de eroare în coloane separate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor recensământului SUA în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Obține date ACS privind venitul median al gospodăriilor și vârsta mediană pentru județele din Oregon în format wide, specificând output = "wide".
  • Verifică primele câteva rânduri ale data frame-ului tău în format wide.
  • Creează un grafic scatter al venitului median al gospodăriilor și vârstei mediane folosind funcția plot().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Return county data in wide format
or_wide <- get_acs(geography = ___, 
                     ___ = "OR",
                     variables = c(hhincome = "B19013_001", 
                            medage = "B01002_001"), 
                     output = ___)

# Compare output to the tidy format from previous exercises
head(___)

# Create a scatterplot
___(or_wide$hhincomeE, or_wide$medageE)
Editează și rulează codul