Explorare vizuală rapidă a marjelor de eroare din ACS

În Capitolul 1, ai învățat cum să creezi un grafic cu puncte pe baza estimărilor de venit din ACS. În acest capitol, ai descoperit și cât de importantă este luarea în considerare a marjelor de eroare în analizele ACS. Deși marjele de eroare sunt, de obicei, minime pentru estimările la nivel de stat, ele pot fi mai semnificative pentru estimările la nivel sub-statal, cum ar fi județele. În acest exercițiu, vei învăța cum să vizualizezi marjele de eroare în jurul estimărilor folosind ggplot2.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor recensământului SUA în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Obține un set de date privind venitul median al gospodăriilor din ACS pentru județele din Maine.
Folosește funcția geom_errorbarh() din ggplot2 pentru a crea bare de eroare orizontale definite de marja de eroare din jurul fiecărei estimări.
Adaugă puncte în graficul tău ggplot2 cu geom_point().

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county", 
                     variables = c(hhincome = "B19013_001"), 
                     ___ = "ME") 

# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) + 
  ___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) + 
  ___()

Editează și rulează codul