Eliminarea rândurilor

Atunci când știi că o anumită coloană va fi esențială pentru analiza ta și doar o mică parte din rânduri au valori lipsă în acea coloană, cel mai bine este să elimini acele rânduri din setul de date.

Pe parcursul acestui curs, coloana driver_gender va fi esențială pentru multe dintre analize. Deoarece doar o mică parte din rânduri au valoarea driver_gender lipsă, vom elimina acele rânduri din setul de date.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza activității polițienești cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Numără valorile lipsă din fiecare coloană.
Elimină toate rândurile cărora le lipsește driver_gender, transmițând numele coloanei parametrului subset al metodei .dropna().
Numără din nou valorile lipsă din fiecare coloană, pentru a verifica că niciunul dintre rândurile rămase nu are driver_gender lipsă.
Examinează atributul .shape al DataFrame-ului pentru a vedea câte rânduri și coloane au rămas.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)

# Drop all rows that are missing 'driver_gender'
ri.____(subset=[____], inplace=True)

# Count the number of missing values in each column (again)
print(ri.____.____)

# Examine the shape of the DataFrame
print(____)

Editează și rulează codul