Explorarea setului de date

Pe parcursul acestui curs, vei analiza un set de date cu opriri în trafic din Rhode Island, colectat de Stanford Open Policing Project.

Înainte de a începe analiza, este important să te familiarizezi cu setul de date. În acest exercițiu, vei încărca setul de date în pandas, vei examina primele câteva rânduri și vei număra valorile lipsă.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza activității polițienești cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă pandas folosind aliasul pd.
Citește fișierul police.csv într-un DataFrame numit ri.
Examinează primele 5 rânduri ale DataFrame-ului (cunoscute drept "head").
Numără valorile lipsă din fiecare coloană: folosește .isnull() pentru a identifica elementele lipsă din DataFrame, apoi aplică .sum() pentru a număra valorile True din fiecare coloană.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import the pandas library as pd
import ____ as ____

# Read 'police.csv' into a DataFrame named ri
ri = pd.____(____)

# Examine the head of the DataFrame
print(ri.____)

# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)

Editează și rulează codul