Restructurarea datelor privind rata de arest

În acest exercițiu, vei începe prin a transforma Series-ul arrest_rate într-un DataFrame. Acesta este un pas util atunci când lucrezi cu orice Series cu index multiplu, deoarece îți oferă acces la întreaga gamă de metode disponibile pentru DataFrame.

Apoi, vei crea exact același DataFrame folosind un tabel pivot. Este un exemplu excelent al modului în care pandas îți oferă adesea mai multe căi pentru a ajunge la același rezultat!

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza activității polițienești cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Aplică unstack pe Series-ul arrest_rate pentru a-l transforma într-un DataFrame.
Creează exact același DataFrame folosind un tabel pivot! Fiecare dintre cei trei parametri ai .pivot_table() trebuie specificat ca una dintre coloanele din ri_weather.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Unstack the 'arrest_rate' Series into a DataFrame
print(arrest_rate.____)

# Create the same DataFrame using a pivot table
print(ri_weather.pivot_table(index='____', columns='____', values='is_arrested'))

Editează și rulează codul