Compararea rezultatelor opririlor pentru viteză în funcție de gen
Atunci când un șofer este oprit pentru exces de viteză, mulți oameni cred că genul influențează dacă acesta va primi o amendă sau un avertisment. Există dovezi în acest sens în setul de date?
În primul rând, vei crea două DataFrame-uri cu șoferii opriți pentru viteză: unul pentru femei și altul pentru bărbați.
Apoi, pentru fiecare gen, vei folosi coloana stop_outcome pentru a calcula ce procent din opriri au rezultat într-o „Citație" (adică o amendă) față de un „Avertisment".
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza activității polițienești cu pandas
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Creează un DataFrame,
female_and_speeding, care să includă doar șoferițele oprite pentru viteză. - Creează un DataFrame,
male_and_speeding, care să includă doar șoferii bărbați opriți pentru viteză. - Numără rezultatele opririlor pentru șoferițe și exprimă-le ca proporții.
- Numără rezultatele opririlor pentru șoferii bărbați și exprimă-le ca proporții.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a DataFrame of female drivers stopped for speeding
female_and_speeding = ri[____]
# Create a DataFrame of male drivers stopped for speeding
male_and_speeding = ri[____]
# Compute the stop outcomes for female drivers (as proportions)
print(female_and_speeding.____)
# Compute the stop outcomes for male drivers (as proportions)
print(male_and_speeding.____)