Reformatează datele
Pe baza datelor colectate în exercițiul anterior, poți observa că ai date pentru 2 zone diferite, area1 și area2.
Pentru a compara și analiza mai ușor aceste date, ar fi util să aduci fiecare dispozitiv în propria sa coloană.
Pentru a încărca datele, specifici propriile nume de coloane, deoarece nu le-ai salvat împreună cu datele.
După încărcarea datelor, trebuie să convertești timestamp-ul. Acesta este exprimat în milisecunde, lucru pe care trebuie să-l comunici funcției to_datetime prin specificarea argumentului unit="ms".
Vei face pivot pe date și le vei reeșantiona la intervale de 1 minut, deoarece pentru acest set de date o analiză mai detaliată nu ar fi relevantă.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza datelor IoT în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Replace the timestamp with the parsed timestamp
df['ts'] = pd.____(df["ts"], ____=____)
print(df.head())