Combină și reeșantionează

Acum vei combina datele despre mediu cu un set de date despre trafic. Setul de date despre trafic conține 2 coloane: light_veh și heavy_veh.

heavy_veh reprezintă numărul de vehicule grele, cum ar fi camioane sau autobuze, pe oră, pe un drum dintr-un oraș mic.
light_veh conține numărul de vehicule ușoare, cum ar fi autoturisme sau motociclete, pe oră, pe același drum.

Setul de date despre mediu conține:

temperature – temperatura în grade Celsius.
humidity – umiditatea în procente.
sunshine – durata însoriri în secunde.

Deoarece setul de date despre trafic folosește intervale de 1 oră, iar datele despre mediu folosesc intervale de 10 minute, va trebui să rezolvi această diferență.

Datele sunt disponibile ca environ și traffic.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor IoT în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)

# Print first 5 rows
____

Editează și rulează codul