Achiziționează date cu pandas

Așa cum ai văzut, consumarea API-ului public, convertirea datelor și transformarea lor într-un DataFrame au necesitat mai multe linii de cod.

Acest proces poate fi simplificat folosind pd.read_json() din pandas, care gestionează pașii de mai sus în locul tău.

Vei consuma același API din nou. De această dată însă, vei folosi pandas pentru a consuma API-ul și a salva rezultatul pe disc pentru analize ulterioare. URL-ul de la care se preiau datele a fost deja definit pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor IoT în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă pandas ca pd.
Citește datele din URL direct în DataFrame-ul df_temp.
Afișează primele 5 rânduri.
Afișează tipurile de date ale DataFrame-ului df_temp.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import pandas
____

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Print first 5 rows
print(____)

# Print datatypes
____

Editează și rulează codul