Regresie logistică

Folosind datele din exercițiul anterior, vei antrena acum un model de machine learning.

Conform bunelor practici, datele sunt disponibile ca X_train, iar etichetele au fost încărcate ca y_train. Un subset al datelor este disponibil și ca X_test. Vei afla mai târziu în acest capitol cum să creezi corect aceste variabile.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza datelor IoT în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă LogisticRegression din sklearn.linear_model.
Inițializează modelul ca logreg.
Antrenează modelul pe X_train folosind etichetele y_train.
Prezice câteva clase folosind X_test.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import LogisticRegression
from ____ import ____

# Initialize the model
logreg = ____

# Fit the model
____.____(____, ____)

# Predict classes
print(____.____(____))

Editează și rulează codul