Îmbinarea situațiilor financiare și completarea valorilor lipsă
Tocmai ai aflat despre raportul fluxului de numerar față de venitul net și raportul fluxului de numerar operațional. Reamintește-ți că venitul net nu este câștigat în întregime în numerar, iar raportul fluxului de numerar față de venitul net ne indică rata din venitul net încasată efectiv în numerar. Raportul fluxului de numerar operațional ne arată dacă o companie dispune de suficient numerar pentru a-și onora angajamentele pe termen scurt.
În acest exercițiu, vei calcula ambele rapoarte pentru Apple și Microsoft, apoi le vei reprezenta grafic. Un grafic comparativ al rapoartelor unor companii din același sector ajută la vizualizarea diferențelor dintre ele.
De obicei, informațiile necesare provin din situații financiare diferite și sunt stocate în DataFrame-uri separate. Cel mai probabil le vei obține din surse diferite și va trebui să le îmbini. În plus, datele din lumea reală conțin adesea valori lipsă. Acest exercițiu implică completarea NaN-urilor și îmbinarea DataFrame-urilor.
A fost încărcat pentru tine un DataFrame pandas numit dataset, care conține informații despre situațiile veniturilor și bilanțurile contabile ale Microsoft și Apple. De asemenea, a fost încărcat un al doilea DataFrame pandas, cash_flow_statement, care conține o parte din informațiile despre fluxul de numerar al celor două companii.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza situațiilor financiare în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
print(dataset.____)
print(cash_flow_statement.____)