Exersează crearea hărților de căldură
Hărțile de căldură sunt o modalitate excelentă de a vizualiza corelațiile dintre diferite rate financiare. Pot fi folosite pentru a identifica ratele care corelează puternic cu indicatorii de profitabilitate și, astfel, ne ajută să decidem în ce companii să investim.
În acest exercițiu, vei exersa crearea hărților de căldură. Un DataFrame pandas merged_dat a fost deja încărcat pentru tine, cu câteva rate deja calculate. pandas și Seaborn au fost încărcate cu aliasurile pd și sns.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza situațiilor financiare în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
"Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____