Atualizando metadados vetoriais
Desta vez, você vai praticar como atualizar vetores no índice Pinecone datacamp-index com novos metadados. Você vai verificar de novo se essas mudanças deram certo pegando o vetor e conferindo os metadados dele.
Este exercício faz parte do curso
Bancos de dados vetoriais para incorporações com Pinecone
Instruções do exercício
- Inicialize a conexão do Pinecone com sua chave API.
- Atualize o vetor com o ID
"7"com novos metadados:"genre"de"thriller"e"year"de2024. - Pega o vetor pra ver se os metadados foram atualizados.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Update the metadata of vector ID 7
____
# Fetch vector ID 7
fetched_vector = ____
print(fetched_vector)