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Criando e configurando um índice Pinecone

Para começar a usar seu aplicativo de pesquisa semântica, você vai criar e configurar um novo índice Pinecone chamado 'pinecone-datacamp'. Você vai usar isso nos exercícios seguintes para hospedar artigos da Wikipedia a partir do conjunto de dados SQuAD.

Se você criar sem querer um índice válido que não cumpre as especificações detalhadas nas instruções, vai precisar adicionar o seguinte código antes do seu código .create_index():

pc.delete_index('pinecone-datacamp')

Este exercício faz parte do curso

Bancos de dados vetoriais para incorporações com Pinecone

Ver curso

Instruções do exercício

  • Configure o cliente Pinecone com sua chave API.
  • Crie um índice Pinecone chamado “ 'pinecone-datacamp' ” com dimensionalidade de “ 1536 ”.
  • Conecte-se ao índice recém-criado e veja as estatísticas dele.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create Pinecone index
pc.create_index(
    name='____', 
    dimension=____,
    spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1')
)

# Connect to index and print the index statistics
index = ____
print(____)
Editar e executar o código