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Ingerindo vetores com metadados

É hora de comer! Você vai pegar um vectors, que é uma lista de dicionários com os valores vetoriais, IDs e metadados associados. Eles já estão em um formato que dá pra colocar direto no índice, sem precisar mexer em nada.

Aqui vai mais um lembrete sobre como funciona o site vectors.

vectors = [

    {

        "id": "0",

        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]

        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}

    },

        ...,

]

Este exercício faz parte do curso

Bancos de dados vetoriais para incorporações com Pinecone

Ver curso

Instruções do exercício

  • Inicialize a conexão do Pinecone com sua chave API.
  • Conecte-se ao seu índice chamado "datacamp-index".
  • Adiciona o " vectors " ao índice.
  • Imprimir as estatísticas descritivas do índice.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Connect to your index
index = pc.____("datacamp-index")

# Ingest the vectors and metadata
____

# Print the index statistics
print(____)
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