Projeto final: comparando curvas de sobrevivência
Vimos no último exercício que as pontuações de desempenho realmente afetam a probabilidade de sobrevivência. Agora, vamos analisar a curva de sobrevivência de todos os indivíduos usando a estimativa de Kaplan-Meier e compará-la à curva de um modelo de Cox que leva performance em conta. Observe que, para modelos de Cox, você pode simplesmente passar a saída de survfit() para ggsurvplot() em vez de criar o data frame necessário manualmente e inseri-lo em ggsurvplot_df().
Este exercício faz parte do curso
Análise de Sobrevivência em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Compute Kaplan-Meier curve
km <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Compute Cox model
cxmod <- ___(___, data = ___)