Estimando e visualizando uma curva de sobrevivência
Vamos analisar a sobrevivência de pacientes com câncer de mama.
Neste exercício, vamos trabalhar novamente com o conjunto de dados GBSG2.
Os pacotes survival e survminer e os dados GBSG2 já estão carregados para você neste exercício.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Sobrevivência em R
Instruções do exercício
- Estime uma função de sobrevivência para os pacientes com câncer de mama.
- Visualize a função de sobrevivência estimada usando a função
ggsurvplot(). - Adicione ao gráfico uma tabela de risco mostrando o número de pacientes em observação. Isso pode ser feito com o argumento
risk.table. - Adicione ao gráfico uma linha indicando o tempo mediano de sobrevivência. Isso pode ser feito com o argumento
surv.median.line.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Kaplan-Meier estimate
km <- survfit(Surv(___, ___) ~ ___, data = ___)
# Plot of the Kaplan-Meier estimate
ggsurvplot(___)
# Add the risk table to plot
ggsurvplot(___, ___ = TRUE)
# Add a line showing the median survival time
ggsurvplot(___, ___ = TRUE, ___ = "hv")