Primeira estimativa de Kaplan-Meier

Neste exercício, vamos usar os mesmos dados mostrados no vídeo. Vamos conhecer a função survfit() e o objeto que ela gera. Este exercício vai ajudar você a explorar o objeto survfit.

O pacote survival já está carregado para você neste exercício.

Este exercício faz parte do curso

Análise de Sobrevivência em R

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Instruções do exercício

Explore o uso da função survfit() digitando ?survfit no console.
Calcule a estimativa de Kaplan-Meier usando survfit().
Veja a estrutura do objeto survfit usando str().
Crie um data.frame com os quatro pontos no tempo, o número correspondente em risco (n.risk), o número de observações com evento (n.event), o número de observações censuradas (n.censor) e o valor da curva de sobrevivência (surv). Pegue todas as informações do objeto survfit.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create time and event data
time <- c(5, 6, 2, 4, 4)
event <- c(1, 0, 0, 1, 1)

# Compute Kaplan-Meier estimate
km <- survfit(___(___, ___) ~ ___)
km

# Take a look at the structure
str(___)

# Create data.frame
data.frame(time = km$time, n.risk = ____, n.event = ____,
  n.censor = ____, surv = ___)

Editar e executar o código