Quantis da curva de sobrevivência a partir de um modelo Weibull
Agora podemos estimar a sobrevivência das pacientes com câncer de mama nos dados GBSG2 usando um modelo Weibull.
A função predict() com type = "quantile" permite calcular os quantis da função de distribuição.
Como aprendemos até aqui no curso, a função de sobrevivência é 1 - a função de distribuição
(\(S = 1 - D\)), então podemos calcular facilmente os quantis da função de sobrevivência usando a função predict().
O pacote survival e os dados GBSG2 já estão carregados para você neste exercício.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Sobrevivência em R
Instruções do exercício
- Estime um modelo Weibull para as pacientes com câncer de mama.
- Obtenha o ponto no tempo em que a probabilidade de sobreviver mais do que esse tempo é de 70 por cento (usando a função
predict()comtype = "quantile").
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)
# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))