Usando a classe Recognizer

Agora que você criou uma instância da classe Recognizer, vamos usar o método recognize_google() para acessar a API de reconhecimento de fala da web do Google e transformar a fala em texto.

recognize_google() exige o argumento audio_data; caso contrário, retornará um erro.

Inglês dos EUA é o idioma padrão. Se seu arquivo de áudio não estiver em inglês dos EUA, você pode alterar o idioma com o argumento language. Uma lista de códigos de idioma pode ser vista aqui.

Um arquivo de áudio contendo fala em inglês foi importado como clean_support_call_audio. Você pode ouvir o arquivo de áudio aqui. SpeechRecognition também foi importado como sr.

Para evitar atingir o limite de solicitações da API da web do Google, nós simulamos (mockamos) a classe Recognizer para funcionar com nossos arquivos de áudio. Isso significa que alguns recursos estarão limitados.

Este exercicio faz parte do curso

Processamento de Linguagem Falada em Python

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Instruções do exercicio

Chame o método recognize_google() em recognizer e passe clean_support_call_audio.
Defina o argumento de idioma como "en-US".

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Create a recognizer class
recognizer = sr.Recognizer()

# Transcribe the support call audio
text = ____.____(
  audio_data=____, 
  language=____)

print(text)

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