Preparando arquivos de áudio para classificação de texto
A Acme ficou muito impressionada com seu trabalho até agora. Por isso, enviaram mais duas pastas com arquivos de áudio.
Uma pasta se chama pre_purchase e contém trechos de áudio de clientes em fase de pré-compra, como pre_purchase_audio_25.mp3 (file).
A outra se chama post_purchase e contém trechos de áudio de clientes que já fizeram uma compra (pós-compra), como post_purchase_audio_27.mp3 (file).
Ao inspecionar os arquivos, você percebe que há cerca de 50 em cada pasta e que estão no formato .mp3.
A Acme quer saber se você consegue criar um classificador para classificar chamadas futuras. Você responde que sim, com certeza.
Então, neste exercício, você vai percorrer cada pasta e converter os arquivos de áudio para o formato .wav usando convert_to_wav() para poder transcrevê-los.
Este exercicio faz parte do curso
Processamento de Linguagem Falada em Python
Instruções do exercicio
- Converta os arquivos em
pre_purchasepara.wavusandoconvert_to_wav(). - Converta os arquivos em
post_purchasepara.wavusandoconvert_to_wav().
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Convert post purchase
for file in post_purchase:
print(f"Converting {file} to .wav...")
convert_to_wav(____)
# Convert pre purchase
for file in ____:
print(f"Converting {file} to .wav...")
____(file)