Aprenda Reconhecimento de Fala e Processamento de Linguagem Falada em Python

Aprendemos a falar muito antes de aprender a ler. Mesmo na era digital, nosso principal método de comunicação é a fala. O Processamento de Linguagem Falada em Python vai ajudar você a carregar, transformar e transcrever arquivos de áudio. Você começará vendo como o áudio bruto se apresenta em Python e, em seguida, explorará bibliotecas populares e trabalhará em um exemplo de caso de uso de negócios.

Use Python SpeechRecognition e PyDub para transcrever arquivos de áudio

Python tem várias bibliotecas populares que ajudam você a processar linguagem falada. SpeechRecognition oferece uma maneira fácil de integrar com APIs de fala para texto, enquanto PyDub ajuda você a alterar programaticamente os atributos de arquivos de áudio para deixá-los prontos para transcrição. Cada uma dessas bibliotecas é abordada em um capítulo aprofundado, oferecendo a você a oportunidade de praticar a teoria para consolidar seu conhecimento.

Pratique a transcrição de fala com um projeto no curso

O capítulo final deste curso oferece a você a oportunidade de reunir tudo o que aprendeu construindo uma prova de conceito de processamento de fala para uma empresa de tecnologia fictícia. Você vai construir um sistema que transcreve o áudio de chamadas telefônicas em texto e, em seguida, realiza análise de sentimento para revisar chamadas de suporte ao cliente.

Ao final deste curso, você terá tanto o conhecimento quanto a experiência prática para colocar o que aprendeu em prática no seu trabalho ou em projetos pessoais.

Classificando fala transcrita com Sklearn

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