Melhor modelo por sexo
No exercício anterior, você previu a idade a partir de shuckedWeight ou shellWeight. shellWeight teve o melhor desempenho ao prever age, com o maior r.squared.
Neste exercício, rode a regressão linear simples de age por shellWeight três vezes — uma para cada sexo do abalone ("I", "F", "M"). Salve os resultados de cada modelo lm() e compare as estatísticas de ajuste do modelo, como r.squared.
O conjunto de dados abaloneKeep e o pacote dplyr já estão carregados, e um gráfico de cada ajuste de modelo também é fornecido para você.
Este exercício faz parte do curso
R para Usuários de SAS
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)