Testes qui-quadrado
Além das correlações de Pearson e dos testes t, os testes qui-quadrado e as tabelas de contingência são ferramentas úteis para avaliar associações entre duas variáveis categóricas. Neste exercício, você vai criar tabelas de contingência básicas e personalizadas e realizar testes qui-quadrado.
Como explicado no vídeo anterior, ao usar o operador pipe %>% do dplyr, você precisa aninhar as funções table() e gmodels::CrossTable() dentro da função with().
O conjunto de dados abaloneKeep e os pacotes dplyr e gmodels já foram carregados para você.
Este exercício faz parte do curso
R para Usuários de SAS
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create frequency table of sex by agecat
___ <- ___ %>%
with(___)