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Regressão linear

Você pode usar a função lm() para executar uma regressão linear simples. Neste exercício, você vai ajustar um modelo para age como função de, ou predita por, shuckedWeight. Você vai salvar os resultados do modelo como um objeto e depois exibir elementos desse objeto de saída, como coefficients.

Você também vai executar um summary() do objeto do modelo e salvar essa saída em outro objeto, que conterá elementos relacionados ao ajuste do modelo, como r.squared e adj.r.squared. O conjunto de dados abaloneKeep já foi carregado para você.

Este exercício faz parte do curso

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Instruções do exercício

  • Use lm() para executar uma regressão linear simples de age por shucked weight. Salve a saída como lmshucked.
  • Exiba o elemento coefficients de lmshucked para obter os coeficientes do modelo (intercepto e inclinação).
  • Execute um summary() para lmshucked e salve a saída como smrylmshucked.
  • A partir do objeto de saída do summary, smrylmshucked, exiba os elementos r.squared e adj.r.squared.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Run lm() of age by shuckedWeight, save output as lmshucked
lmshucked <- lm(___ ~ ___, data = ___)

# Display coefficients element from lmshucked
___

# Save summary() output of lmshucked as smrylmshucked
___

# Show r.squared and adj.r.squared elements of smrylmshucked
___
___
Editar e executar o código