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Correlações bivariadas

Depois de descrever as variáveis do seu conjunto de dados, o próximo passo é começar a explorar as relações entre elas. A associação bivariada usando a correlação de Pearson é uma forma de avaliar essas relações.

Neste exercício, você usará a função corr.test() do pacote psych para calcular as correlações de Pearson entre a idade dos abalones e suas quatro medidas de peso e entre a idade dos abalones e as três medidas dimensionais.

O conjunto de dados abaloneKeep e os pacotes dplyr e psych já foram carregados para você.

Este exercício faz parte do curso

R para Usuários de SAS

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Instruções do exercício

  • Calcule as correlações entre idade, peso total (whole weight), peso limpo (shucked weight), peso da concha (shell weight) e peso das vísceras (viscera weight) com a função psych::corr.test() para o conjunto abaloneKeep.
  • Calcule as correlações entre idade, comprimento (length), diâmetro (diameter) e altura (height) com a função psych::corr.test().

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___
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