Qual distribuição?

Muitas vezes é difícil selecionar inicialmente como representar uma distribuição de perdas. Uma comparação visual entre diferentes distribuições ajustadas geralmente é um bom ponto de partida.

As distribuições norm, skewnorm, t e gaussian_kde estão disponíveis. Suas estimativas ajustadas do portfólio disponível do banco de investimento losses de 2007 a 2008 são exibidas no objeto plt.figure(1), que você pode mostrar.

Crie uma nova figura e trace um histograma do portfólio losses usando plt.hist(losses, bins = 50, density = True). Usando esse histograma para comparação, qual(is) distribuição(ões) em plt.figure(1) se encaixa(m) melhor em losses?