Desempenho de gêneros por localidade

Com as novas técnicas, você consegue criar tabelas mais úteis para orientar suas análises.

No nosso conjunto de dados sales, podemos condensar mais de 1.000 linhas de transações em poucas linhas para responder perguntas como "quais gêneros se saem bem em cada mercado?" ou "quais filmes os idosos mais gostam?"

Vamos responder primeiro à pergunta sobre os gêneros!

Este exercício faz parte do curso

Python para usuários de planilhas

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Instruções do exercício

Crie uma lista que contenha os nomes das colunas theater_location e movie_genre e atribua-a a uma variável groups.
Use .groupby() e .sum() com os argumentos corretos para criar a tabela de resumo by_location_genre.
Imprima by_location_genre no console.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a list of groups to group by


# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()

# Print the summary table

Editar e executar o código