.groupby() e .sum() juntos
Se você observou nossos dados em nível de transação no último exercício, talvez tenha notado algumas colunas novas, como movie_genre e ticket_type. Neste exercício, vamos focar em resumir nossos dados por ticket_type. Os ingressos podem ter preços para adultos, idosos ou crianças, e a coluna ticket_type indica o tipo de ingresso comprado em cada transação.
Vamos usar .groupby() e .sum() para criar uma tabela-resumo e entender quantos dos nossos ingressos são de cada tipo.
O pacote pandas e o conjunto de dados sales já foram carregados para você.
Este exercicio faz parte do curso
Python para usuários de planilhas
Instruções do exercicio
- Use
.groupby()e.sum()para criar uma tabela-resumo das vendas de ingressos porticket_type. - Imprima o resultado,
ticket_type_summary, no console.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary