Vamos direto ao ponto! Neste capítulo, você vai se familiarizar com a sintaxe do Python, carregar seus dados em uma sessão de Python e aprender a explorar e editar esses dados para responder a perguntas de negócio.

Bem-vindo ao Python!

Importando pacotes

Carregando dados

Observando os dados com print()

DataFrames e seus métodos

O método .head()

Métodos .info() e .describe()

O método .sort_values()

Filtrando linhas e criando colunas

Filtrando

Criando colunas

Juntando tudo

Mergulhando de cabeça

A tabela dinâmica é uma ferramenta essencial no arsenal de quem domina planilhas. Neste capítulo, vamos nos concentrar em recriar essa funcionalidade em Python usando alguns métodos úteis de DataFrame.

Agrupando e somando: a tabela dinâmica para iniciantes

Resumo puro com .sum()

.groupby() e .sum() juntos

Resumindo e ordenando valores

Agrupando por várias colunas

Qual é uma lista?

Desempenho de gêneros por localidade

Do que os idosos gostam?

Ferramentas de resumo mais úteis

Filme mais vendido por localidade

Qual filme tem, em média, mais vendas

Fazendo pivôs em Python

Este capítulo vai focar em como importar e gerenciar várias planilhas de um workbook, além de como juntar essas planilhas usando o equivalente em Python de um VLOOKUP: o left join.

Trabalhando com várias planilhas

Função pd.ExcelFile()

Atributo .sheet_names

método .parse()

Preparando para juntar tabelas

.str.lower() e .str.title()

.str.strip()

Selecionando e .drop()

Junções: o VLOOKUP do Python

Unindo para calcular preços dos ingressos

Fazendo merge para obter as localizações dos teatros

Juntando tudo de novo

Agora que você consegue importar e manipular seus dados em Python, vamos mudar o foco para visualizar esses dados, de modo que seus insights sejam facilmente comunicáveis a outras pessoas.

Como a visualização funciona em Python

Como construir um gráfico em Python

Filmes com maior bilheteria

Melhores gêneros

Construindo o gráfico de barras

Coloque um título

Coloque rótulos nos seus eixos!

Deixe bonito com sns

O poder do hue

Interpretando hue

Gênero por mercado

Gênero por tipo de ingresso

Encerrando

Plotando dados

Movie Theater Sales dataset

Você está buscando uma solução melhor do que a que construiu em uma planilha? Se sim, Python para Usuários de Planilhas é uma ótima introdução à linguagem Python e vai colocar você no caminho certo para automatizar tarefas repetitivas, explorar seus dados mais a fundo e ampliar o que você é capaz de realizar. Ao longo do curso, vamos estabelecer paralelos com funções e técnicas comuns de planilhas, para que você sempre tenha um ponto de referência familiar enquanto mergulha de cabeça em Python.

Pivot Tables in Google Sheets

Use seu conhecimento de funções de planilhas para explorar Python!

Python para usuários de planilhas

Use o que você sabe sobre funções e técnicas comuns de planilhas para explorar o Python! 

Data Scientist

Grouping and summing: the beginner's pivot table

Fruit stores

Pivoting in spreadsheets

.sum()

Pure summary with .sum()

Using pivot table rows in spreadsheets

A simple pivot table in Python - .groupby().sum()

Your turn!

Fazendo pivôs em Python - Agrupando e somando: a tabela dinâmica para iniciantes

Agrupando e somando: a tabela dinâmica para iniciantes

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