Let's get right into it! In this chapter, you'll become acclimated with Python syntax, loading your data into a Python session, and how to explore and edit this data to answer business questions.

Welcome to Python!

Importing packages

Loading data

Looking at data with print()

DataFrames and their methods

The .head() method

.info() and .describe() methods

The .sort_values() method

Filtering rows and creating columns

Filtering

Creating columns

Putting it all together

Diving In

The pivot table is a core tool in the savvy spreadsheet user's arsenal. In this chapter, we'll focus on simply recreating this functionality in Python using some handy DataFrame methods.

Agrupando e somando: a tabela dinâmica para iniciantes

Resumo puro com .sum()

.groupby() e .sum() juntos

Resumindo e ordenando valores

Agrupando por várias colunas

Qual é uma lista?

Desempenho de gêneros por localidade

Do que os idosos gostam?

Ferramentas de resumo mais úteis

Filme mais vendido por localidade

Qual filme tem, em média, mais vendas

Pivoting in Python

This chapter will focus on how to import and manage multiple sheets from a workbook, as well as how to join these sheets together using the Python equivalent of a VLOOKUP: the left join.

Working with multiple sheets

pd.ExcelFile() function

.sheet_names attribute

.parse() method

Preparing to put tables together

.str.lower() and .str.title()

.str.strip()

Selecting and .drop()

Merging: The VLOOKUP of Python

Merging for ticket prices

Merging for theater locations

Putting it all together again

Working with Multiple Sheets

Now that you're able to import and manipulate your data in Python, let's shift our focus to visualizing this data so that our insights are easily communicable to others.

How visualization works in Python

How to build a graph in Python

Top grossing films

Best genres

Building up the barplot

Put a title on it

Label your axes!

Make it pretty with sns

The power of hue

Interpreting hue

Genre by market

Genre by ticket type

Wrapping up

Plotting Data

Movie Theater Sales dataset

Você está buscando uma solução melhor do que a que construiu em uma planilha? Se sim, Python para Usuários de Planilhas é uma ótima introdução à linguagem Python e vai colocar você no caminho certo para automatizar tarefas repetitivas, explorar seus dados mais a fundo e ampliar o que você é capaz de realizar. Ao longo do curso, vamos estabelecer paralelos com funções e técnicas comuns de planilhas, para que você sempre tenha um ponto de referência familiar enquanto mergulha de cabeça em Python.

Pivot Tables in Google Sheets

Use seu conhecimento de funções de planilhas para explorar Python!

Python para usuários de planilhas

Use o que você sabe sobre funções e técnicas comuns de planilhas para explorar o Python! 

Qual é uma lista?

Python para usuários de planilhas

exercicio interativo prático