Pandas DataFrames

Numpy é ótimo quando seus dados são homogêneos. Em muitos conjuntos de dados estatísticos, os dados são heterogêneos, ou seja, têm colunas com tipos diferentes. Nesses casos, você pode usar outra biblioteca, o pandas, para trabalhar com esses conjuntos de dados parecidos com planilhas. Isso traz para o Python o objeto DataFrame, semelhante ao do R.