Valores ausentes

É muito raro encontrar um conjunto de dados sem nenhum valor ausente. Em pandas, valores ausentes são representados como NaN. Você pode usar a função do pandas isnull() para verificar valores ausentes. pd.isnull(df['column']) retornará True se o valor estiver ausente, ou False se não houver valores ausentes.

Em comparação com R, os valores ausentes se comportam um pouco diferente em Python. Por exemplo, o método .mean() ignora automaticamente os valores ausentes em Python. Você também pode recodificar valores ausentes com o método .fillna(). Isso substituirá todos os valores ausentes na coluna pelo valor fornecido.

Neste exercício, modificamos o conjunto de dados tips para que ele contenha alguns valores ausentes.