Gráficos univariados e bivariados no matplotlib
Matplotlib é a base de todas as funções de plotagem no Pandas e no Seaborn. Entender como o matplotlib funciona vai ajudar você a ajustar seus gráficos para publicações ou relatórios.
Neste exercício, você vai gerar um histograma e um gráfico de dispersão:
# Histograma
plt.hist(df['column_name'])
plt.show()
# Gráfico de dispersão
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.show()
Lembre-se de que você precisa chamar plt.show() para exibir o gráfico. Vamos trabalhar com o conjunto de dados pré-carregado tips neste exercício.
Este exercício faz parte do curso
Python para usuários de R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
import matplotlib.pyplot as plt
# Univariate histogram
plt____
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