Gráficos univariados no pandas
Você vai começar este capítulo usando os métodos de plotagem do pandas.
Geralmente, isso é feito chamando o método .plot() na coluna relevante e passando um valor para o argumento kind.
Histogramas e boxplots são úteis para dados contínuos.
# Histograma
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()
# Boxplot
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()
Gráficos de barras são bons para dados categóricos. Lembre-se de primeiro obter as contagens de valores usando o método .value_counts() antes de plotar.
# Gráfico de barras
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()
Lembre-se de usar a função show() de matplotlib.pyplot para exibir o gráfico.
Este exercício faz parte do curso
Python para usuários de R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
import matplotlib.pyplot as plt
# Histogram of tip
tips.____.____(____)
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