Correlação de Pearson
Você já sabe identificar diferentes relações com base em gráficos de dispersão, mas agora vamos adotar uma abordagem mais prática e mergulhar um pouco mais em uma dessas relações. Vamos usar a mesma versão do conjunto de dados weather que acabamos de utilizar.
Você vai analisar um pair plot do seaborn com algumas variáveis antes de aprofundar a análise e chegar a uma conclusão sobre a correlação. É um processo com o qual você deve se sentir bem à vontade.
Este exercício faz parte do curso
Praticando perguntas de entrevista de Estatística em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Generate the pair plot for the weather dataset
sns.pairplot(____)
plt.show()