Teste z unilateral
Agora você já sabe que testes de hipótese podem assumir várias formas. Neste exercício, você vai implementar um teste z unilateral usando dados de teste de acompanhamento de conversão em um app mobile. Os dados foram importados como results e o numpy já foi importado para você, assim como o pandas.
O grupo de tratamento representa uma alteração gráfica que esperamos aumentar a taxa de conversão dos usuários. Rode um teste com alfa de 0,05 e descubra se a mudança realmente ajudou.
Este exercício faz parte do curso
Praticando perguntas de entrevista de Estatística em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Assign and print the conversion rate for each group
conv_rates = results.groupby(____).mean()
print(____)