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Amostras de um dado lançado

Vamos criar uma simulação usando o pacote numpy. Você vai trabalhar com o mesmo cenário dos slides, simulando lançamentos de um dado padrão numerado de 1 a 6, usando a função randint(). Dê uma olhada na documentação dessa função se ainda não a conhece.

Começando com uma amostra pequena e avançando para uma amostra maior, analise as médias dos resultados e tire uma conclusão sobre o teorema subjacente.

Este exercício faz parte do curso

Praticando perguntas de entrevista de Estatística em Python

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Instruções do exercício

  • Gere uma amostra de 10 lançamentos de dado usando a função randint(); atribua-a à nossa variável small.
  • Atribua a média da amostra a small_mean e imprima os resultados; repare quão próxima ela fica da média verdadeira.
  • Da mesma forma, crie uma amostra maior de 1000 lançamentos de dado e atribua a lista à nossa variável large.
  • Atribua a média da amostra maior a large_mean e imprima a média; qual teorema está em ação aqui?

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

from numpy.random import randint

# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)

# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)
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