Avaliação de regressão
Vamos revisitar o modelo de regressão linear que você criou com LinearRegression() e treinou com a função fit() alguns exercícios atrás. Avalie o desempenho do seu modelo, importado aqui como lm para você chamar.
Os dados de clima também foram importados para você com as variáveis X e y, como antes. Vamos calcular os valores de R-quadrado, erro quadrático médio e erro absoluto médio do modelo.
Este exercício faz parte do curso
Praticando perguntas de entrevista de Estatística em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# R-squared score
r2 = ____
print(____)