In this chapter, you'll learn what object-oriented programming (OOP) is, how it differs from procedural-programming, and how it can be applied. You'll then define your own classes, and learn how to create methods, attributes, and constructors.

O que é OOP?

Alternativas

Verdadeiro

Falso

Terminologia de OOP

Exploração da interface do objeto

Anatomia da classe: atributos e métodos

Programa

Compreensão das definições de classe

Crie sua primeira classe

Uso de atributos na definição de classe

Anatomia da classe: o construtor __init__

Uso correto do __init__

Adicionar um construtor de classe

Escreva uma classe do zero

OOP Fundamentals

Inheritance and polymorphism are the core concepts of OOP that enable efficient and consistent code reuse. Learn how to inherit from a class, customize and redefine methods, and review the differences between class-level data and instance-level data.

Instance and class data

Class-level attributes

Changing class attributes

Alternative constructors

Class inheritance

Understanding inheritance

Create a subclass

Customizing functionality via inheritance

Method inheritance

Inheritance of class attributes

Customizing a DataFrame

Inheritance and Polymorphism

In this chapter, you'll learn how to make sure that objects that store the same data are considered equal, how to define and customize string representations of objects, and even how to create new error types. Through interactive exercises, you’ll learn how to further customize your classes to make them work more like standard Python data types.

Operator overloading: comparison

Overloading equality

Checking class equality

Comparison and inheritance

Operator overloading: string representation

String formatting review

String representation of objects

Exceptions

Catching exceptions

Custom exceptions

Handling exception hierarchies

Integrating with Standard Python

How do you design classes for inheritance? Does Python have private attributes? Is it possible to control attribute access? You'll find answers to these questions (and more) as you learn class design best practices.

Designing for inheritance and polymorphism

Polymorphic methods

Square and rectangle

Managing data access: private attributes

Attribute naming conventions

Using internal attributes

Properties

What do properties do?

Create and set properties

Read-only properties

Congratulations!

Best Practices of Class Design

A programação orientada a objetos (OOP) é um paradigma de programação amplamente utilizado que reduz o tempo de desenvolvimento, facilitando a leitura, a reutilização e a manutenção do código. A OOP muda o foco do pensamento sobre o código como uma sequência de ações para a visão do seu programa como uma coleção de objetos que interagem entre si. Neste curso, você aprenderá a criar classes, que funcionam como as plantas de todos os objetos em Python. Em seguida, você aproveitará os princípios chamados herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar o código. Venha e aprenda a criar um código bonito, limpo e eficiente!

Writing Functions in Python

Mergulhe e aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar código.

Programação orientada a objetos em Python

Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.

**O encapsulamento** é uma prática de design de software que consiste em agrupar os dados e os métodos que operam com esses dados.

**Os métodos** codificam o comportamento de um objeto e são representados por funções.

**Os atributos** codificam o estado de um objeto e são representados por variáveis.

_Objeto_ e _classe_ são termos diferentes que descrevem o mesmo conceito.

`.columns` é um exemplo de um método de um objeto DataFrame.

**O objeto** é um modelo abstrato que descreve os estados e comportamentos gerais.

Terminologia de OOP

Programação orientada a objetos em Python

exercicio interativo prático