Convenções de nomenclatura de atributos

Em Python, todos os dados são públicos. Em vez dos modificadores de acesso comuns em linguagens como Java, o Python usa convenções de nomenclatura para comunicar a intenção do desenvolvedor aos usuários da classe, transferindo a responsabilidade pelo uso seguro da classe para o usuário da classe.

O Python usa extensivamente os sublinhados para sinalizar a finalidade dos métodos e atributos. Neste exercício, você fará a correspondência de um caso de uso com a convenção de nomenclatura apropriada.

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Programação orientada a objetos em Python

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Neste capítulo, você aprenderá o que é programação orientada a objetos (OOP), como ela difere da programação procedural e como pode ser aplicada. Em seguida, você definirá suas próprias classes e aprenderá a criar métodos, atributos e construtores.

Exercise 1: O que é OOP?Exercise 2: Terminologia de OOP Exercise 3: Exploração da interface do objeto Exercise 4: Anatomia da classe: atributos e métodos Exercise 5: Compreensão das definições de classe Exercise 6: Crie sua primeira classe Exercise 7: Uso de atributos na definição de classe Exercise 8: Anatomia da classe: o construtor __init__Exercise 9: Uso correto do __init__Exercise 10: Adicionar um construtor de classe Exercise 11: Escreva uma classe do zero

Herança e polimorfismo são os principais conceitos da OOP que permitem a reutilização eficiente e consistente do código. Saiba como herdar de uma classe, personalizar e redefinir métodos e analisar as diferenças entre dados em nível de classe e dados em nível de instância.

Exercise 1: Dados de instância e de classe Exercise 2: Atributos em nível de classe Exercise 3: Alteração de atributos de classe Exercise 4: Construtores alternativos Exercise 5: Herança de classe Exercise 6: Entendendo a herança Exercise 7: Criar uma subclasse Exercise 8: Personalização da funcionalidade por meio de herança Exercise 9: Herança de métodos Exercise 10: Herança de atributos de classe Exercise 11: Personalização de um DataFrame

Neste capítulo, você aprenderá como garantir que os objetos que armazenam os mesmos dados sejam considerados iguais, como definir e personalizar representações de strings de objetos e até mesmo como criar novos tipos de erros. Por meio de exercícios interativos, você aprenderá a personalizar ainda mais suas classes para que elas funcionem mais como tipos de dados padrão do Python.

Exercise 1: Sobrecarga de operador: comparação Exercise 2: Sobrecarregamento da igualdade Exercise 3: Verificação da igualdade de classes Exercise 4: Comparação e herança Exercise 5: Sobrecarga de operador: representação de strings Exercise 6: Revisão da formatação de strings Exercise 7: Representação de objetos em string Exercise 8: Exceções Exercise 9: Captura de exceções Exercise 10: Exceções personalizadas Exercise 11: Manuseio de hierarquias de exceções

Como você cria classes para herança? O Python tem atributos privados? É possível controlar o acesso aos atributos? Você encontrará respostas para essas perguntas (e outras) ao aprender as práticas recomendadas de design de classe.

Exercise 1: Projetando para herança e polimorfismo Exercise 2: Métodos polimórficos Exercise 3: Quadrado e retângulo Exercise 4: Gerenciamento do acesso aos dados: atributos privados Exercise 5: Convenções de nomenclatura de atributos

Exercício atual

Exercise 6: Uso de atributos internos Exercise 7: Propriedades Exercise 8: O que as propriedades fazem?Exercise 9: Criar e definir propriedades Exercise 10: Propriedades somente leitura Exercise 11: Parabéns!