Maturidade em MLOps

Imagine que você vem trabalhando como analista de dados na equipe de data science de uma empresa chamada LeChurn. Na LeChurn, você ajuda lojas de varejo a detectar quando um cliente pode estar prestes a churnar (deixar de comprar). Veja o que você aprendeu até agora sobre como a LeChurn faz machine learning:

• Nos processos de machine learning da LeChurn, os experimentos de machine learning são automatizados.
• Não parece haver uma separação entre os cientistas de dados que desenvolvem o modelo e os engenheiros de software que o implantam.
• Sempre que sua equipe desenvolve um novo modelo, a implantação ainda não é automaticamente criada, testada e colocada em produção.

Uma parte interessada do negócio entra em contato e pergunta qual é, na sua opinião, o nível de maturidade dos processos de MLOps da LeChurn. Como você responde a essa pessoa?