Ajudar um amigo

Seu amigo, Alex, é um cientista de dados que trabalha em um projeto de aprendizado de máquina. Ele está enfrentando desafios com a engenharia de recursos e não tem certeza sobre a melhor abordagem para melhorar o desempenho de seu modelo. Você quer dar a ele conselhos sobre como proceder de forma eficaz.

Aqui estão as quatro opções que Alex está considerando:

Use o maior número possível de recursos: Alex está pensando em incorporar todos os recursos disponíveis em seu conjunto de dados, acreditando que mais recursos levarão a um melhor desempenho do modelo.

Faça experiências com uma combinação de ferramentas de seleção de recursos: Alex planeja aplicar várias técnicas de seleção de recursos, como seleção univariada, análise de componentes principais (PCA) e eliminação recursiva de recursos (RFE), para refinar seu conjunto de recursos.

Consulte um especialista no domínio: Alex está considerando entrar em contato com um especialista no domínio que possa fornecer insights sobre quais recursos são mais relevantes e impactantes para seu problema específico.

Crie recursos manualmente com base em sua intuição: Alex está considerando criar novos recursos com base em sua intuição ou pressentimento sobre o que pode ser importante, sem uma abordagem sistemática.