Por fim, você aprenderá a manter o aprendizado de máquina em produção, com conceitos como monitoramento estatístico e computacional, reciclagem, diferentes níveis de maturidade de MLOps e ferramentas que podem ser usadas no ciclo de vida do aprendizado de máquina para simplificar os processos.