Usando uma ferramenta

O uso de ferramentas criadas especificamente para uma parte do ciclo de vida do aprendizado de máquina pode economizar muito tempo e dinheiro para você. Mesmo que você possa construir essas ferramentas por conta própria, muitas vezes isso não compensa o custo de usar a ferramenta.

Imagine que você está trabalhando em uma equipe de cientistas de dados e cada um de vocês produziu um código para o desenvolvimento do modelo de aprendizado de máquina em seu computador local. Como a equipe acabou de começar, eles apenas compartilhavam os arquivos no sistema de arquivos da rede, mas está começando a ficar difícil trabalhar juntos no mesmo código.

Qual ferramenta você deve usar para poder colaborar e compartilhar um repositório de código?