Visualizando as importâncias das variáveis
Seu classificador de random forest dos exercícios anteriores foi ajustado aos dados telco e está disponível como clf. Vamos visualizar as importâncias das variáveis e entender melhor o que impulsiona o churn, usando o barh do matplotlib para criar um gráfico de barras horizontal das importâncias.
Este exercicio faz parte do curso
Análise de Marketing: Prevendo Churn de Clientes em Python
Instruções do exercicio
- Calcule as importâncias das variáveis de
clf. - Use
plt.barh()para criar um gráfico de barras horizontal deimportances.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Calculate feature importances
importances = ____.____
# Create plot
____.____(range(X.shape[1]), ____)
plt.show()