Criando conjuntos de treino e teste

Antes de criar qualquer modelo, é importante dividir seu conjunto de dados em dois: um conjunto de treino, que será usado para construir seu modelo de churn, e um conjunto de teste, que será usado para validar seu modelo. Para isso, você pode usar a função train_test_split() de sklearn.model_selection.

Você vai praticar a criação de conjuntos de treino e teste neste exercício. O DataFrame telco está disponível no seu ambiente de trabalho.